【Python】M1芯片Mac安装Conda
Python这门语言是不保证向下兼容的，也就是说旧版本的库、函数可能在新版本中无法使用，这种机制的利弊都是显而易见的。利是Python每次新版本的技术革新都无需背负沉重的历史包袱，可以放开手脚去干，但带来的弊端就是：Python版本和第三方库、环境等的管理极为麻烦，比如使用Python处理数据分析需要Python3.9以及与3.9配套的相关库，而使用Python进行深度学习却又需要Python3.8以及与3.8配套的相关库。那这是不是意味着我们需要装n个版本的Python以及n多个类库呢？其实大可不必，我们有conda。